输入密码、魔镜指纹识别、人脸声纹认证、识别生活人脸识别……人类社会史上经历了数次密保安全的技术变迁，每一次变迁都伴随着科技的真实中持续发展和大众对技术的认知与接受。

　　由于智能设备的魔镜天然属性，目前人脸识别的人脸功能在手机上搭载比较常见，人脸支付、识别生活人脸解锁等功能在新型产品中比比皆是技术，苹果、真实中小米、魔镜VIVO等都推出了带有人脸识别功能的人脸产品，部分智能电视也搭载了人脸识别的识别生活功能，比如儿童锁等，技术在公安刑侦、真实中身份管理、车站安检、无人零售、银行金融、图片管理等领域，人脸识别同样拥有无限潜力。

　　2016年和2017年，国家先后出台了《互联网+人工智能三年实施行动方案》和《新一代人工智能发展规划》，将人工智能提升到了国家战略层面，同时要加快壮大人工智能在教育、医疗、智慧城市、智能家居等多方面的应用，人脸识别也作为应用方向之一，成为人工智能领域的重点研发项目。

　　人脸识别技术始于20世纪60年代，至今已经走过了半个世纪的路程，是基于人的脸部特征信息进行身份是别的一种生物识别技术。从范围上说，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找；从融合领域上说，人脸识别技术融合了生物学、心理学、认知学、模式识别、图像处理、计算机视觉等多维度领域；从准确程度上说，人脸识别技术已经实现了重大突破，目前人脸识别系统最高准确率可以达到99.5%，高于人眼识别的97.52%的准确率。

　　目前，我国的人脸识别水平位居世界前列，众所周知，人工智能的基础之一便是大数据，中国人口众多，环境复杂，为人脸识别奠定了数据基础。相对于指纹识别、虹膜识别等其他生物识别来说，人脸识别的隐私性更弱，具有直观、简洁、快速等优势，因此在商业方面更容易受到青睐。

　　但是，由于人脸经常处于动态，在技术方面也有不可避免的劣势，例如被识别人所处的位置、光线、脸的角度、运动、遮挡、整/毁容、画妆、年龄甚至表情、双胞胎等都会对准确率造成一定影响，为弥补这一缺陷，在现有阶段或者采用静态人脸识别，或者采用机器识别与人工核验双重保证。

　　具体到应用领域，在大众接触最多的范围，应该是银行验证、机场/车站/安检/通关/酒店验证和新零售领域。

　　许多银行在大额转账、身份验证等步骤会采用数字密码+人脸验证的双重方式，来保障用户的财产安全，例如招商银行；也有部分银行推出了“刷脸取款”功能，例如农业银行和招商银行，当然为了防止万分之一的错误率，也会辅助手机号验证和密码验证。

　　机场、车站等安检、通关入口也会配备一定的人脸验证手段，截止到今年7月，已经有多个机场通过采用人脸识别技术，使乘客能够辅助或自助过关，例如深圳宝安机场、上海浦东机场、沈阳仙桃机场等，极大程度的解放了人力，提高了安检、通关的效率。

　　新零售领域也是人脸识别能够大显身手的又一领域，通过人脸识别，顾客可以进入无人零售商店，完成商品选购并支付等一系列操作，还能够起到一定的安保作用，同时对无人零售商店的数据采集和优化运营也有很大作用。

　　从心存疑虑到深信不疑，从迷惑不解到豁然开朗，同其他身份验证方式一样，人脸识别也经历了来自技术、社会和经济的多个发展阶段。新事物的诞生总会伴随着怀疑和制约，但空间与发展更是新技术的广阔前景。相信在不久的将来，人脸识别技术能够更广泛地运用到生活的各个角落，为大众带来更智能、便捷的社会生活。